Επαναληπτικές Στατιστικές Μετρήσεις στις Κοινωνικές Επιστήμες

Οι "Επαναληπτικές Στατιστικές Μετρήσεις" του Δρ. Δαφέρμου Βασίλη, είναι από θεματική άποψη το πρώτο βιβλίο στατιστικής ανάλυσης που καταγράφεται στην ελληνική βιβλιογραφία. Καλύπτει δε, τη συντριπτική πλειοψηφία των περιπτώσεων των επαναληπτικών μοντέλων. Η θεματολογία και η όλη προβληματική του βιβλίου εξαντλείται σε 4 επίπεδα: 1) Στο επίπεδο των αλγεβρικών προσεγγίσεων, με απλά παραδείγματα εφαρμογών (με χαρτί και μολύβι), ώστε ο αναγνώστης να γνωρίζει τη θεωρητική βάση και τις μαθηματικές αφετηρίες των επαναληπτικών μοντέλων. 2) Στο μεθοδολογικό επίπεδο, ώστε ο κοινωνικός ερευνητής να στοχαστεί και να αναστοχαστεί γύρω από τις πιθανές διαδρομές και λύσεις της έρευνάς του και να πραγματώσει αρτιότερα τους ερευνητικούς του στόχους 3) Στο (χρηστικό) επίπεδο των υπολογιστικών προσεγγίσεων, με τη βοήθεια ολοκληρωμένων παραδειγμάτων από το SPSS και το LISREL, ώστε ο ίδιος ο αναγνώστης να πραγματοποιήσει τις αναλύσεις της έρευνάς του. 4) Στο επίπεδο της ερμηνείας των στατιστικών αποτελεσμάτων για λογαριασμό της κοινωνικής επιστήμης που θεραπεύει o αναγνώστης- ερευνητής. Το βιβλίο δεν αποτελεί ένα απλό εγχειρίδιο που απευθύνεται σε προπτυχιακούς φοιτητές. Απευθύνεται οπωσδήποτε και σε μεταπτυχιακούς φοιτητές των Κοινωνικών Επιστημών και σε νέους ερευνητές του χώρου αυτού καθώς περιλαμβάνει εκτενή συζήτηση και ευρεία βιβλιογραφία τόσο για τις μονοδιάστατες (univariate), όσο και για τις πολυδιάστατες (multivariate) μεθόδους έρευνας των επιστημών αυτών. Υπάρχει δε, ειδικό κεφάλαιο (βλ. 5ο Κεφ.), στο οποίο αναλύονται τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματα αυτών των μεθόδων, καθώς επίσης και εκτενής συζήτηση για το ποια, πότε και με ποια κριτήρια είναι δυνατόν να επιλέξουμε μια συγκεκριμένη μέθοδο. Στο βιβλίο αυτό είναι επίσης ορατή η αποφυγή περίπλοκων μαθηματικών προσεγγίσεων, οι οποίες θα προσέδιδαν ίσως επιβλητικότητα, αλλά όχι σημαντική βοήθεια στον κοινωνικό ερευνητή. Ωστόσο, στο βιβλίο δεν συντελείται απομάκρυνση, ούτε κατά κεραία, από τη μαθηματική ακρίβεια. Τέλος, θα πρέπει να επισημανθεί ότι στο ανα χείρας, δεν θίγονται μόνο ζητήματα ποσοτικών, αλλά και ποιοτικών μεθόδων καθώς υπάρχει ικανός παραδειγμάτων με κατηγορικά (nominal) και τακτικά (ordinal) δεδομένα, που αναπτύσσονται στο πλαίσιο ιδιαίτερων μεθοδολογιών (βλ. κεφάλαια 9, 10, 11 και 12).